Decidí automatizar un asistente de lectura que me ayudara a separar la señal del ruido (sí, de ahí viene el nombre). Quería construir algo que conociera mi contexto y mostrara lo que realmente me interesa.

Cómo lo construí

Claude Code es la herramienta indicada para este tipo de proyecto. Corre en tu terminal o en la app de Claude, lee tus archivos, escribe y corrige código en contexto, y explica lo que está haciendo en cada paso. Para alguien que construye solo y sin ser desarrollador, no hay mucho más que evaluar.

No arranqué con mucha claridad. Abrí un proyecto en Claude y le di las instrucciones de la imagen de arriba. Como se ve, no fue un prompt ni una instrucción elaborada: simplemente visualicé un agente que leyera fuentes y me entregara un resumen. Después le agregué la capacidad de investigar temas puntuales si así lo deseaba en ese momento. Seamos honestos, no he leído todo el contenido de las personas que sigo.

Al final me hicieron sentido dos modos:

• Modo Digest: trae los últimos siete días de las fuentes que sigo y resume cada una.

• Modo Research: el usuario da un tema, el agente busca y sintetiza un briefing.

El punto de partida fue un solo prompt en el chat dentro del proyecto:

“Sos un experto en Claude Code y un investigador ejecutivo de negocios enfocado en crecimiento de ingresos para industrias tecnológicas. Pensás como WSJ combinado con McKinsey — data driven, estratégico, nada de relleno. Ayudame a construir un agente de IA que escriba mi newsletter personal.”

Con eso alcanzó para arrancar. Claude armó el plan del proyecto, creó la estructura de archivos y empezó a construir. El rumbo se fue aclarando sobre la marcha.

Antes de tocar Claude Code, Claude Chat me hizo una serie de preguntas para afinar el concepto: cuál es el foco, quién es el lector, cómo debería obtener el contenido, qué secciones, qué tono. Esa conversación convirtió una idea vaga en un brief concreto.

A partir de ahí, Claude Chat me fue dando los prompts para correr en Claude Code — uno por uno, en orden. Primero: crear un PLANNING.md que describiera al agente. Ese archivo se convirtió en el ancla del proyecto. Claude Code lo lee automáticamente y lo usa para mantener consistencia en cada paso.

Cada prompt se construyó sobre el anterior, yo solo pasé instrucciones. Y esa es la belleza de la IA: puede ser tu desarrollador personal sin mucho esfuerzo.

En resumen, le indiqué a Claude Code que hiciera cinco cosas:

1. Crear un documento de planificación que anclara cada decisión

2. Armar el plan completo del proyecto

3. Escribir un system prompt que filtrara todo bajo una perspectiva de negocios

4. Construir los dos modos, digest y research

5. Arreglar un par de bugs de HTML que aparecieron en la primera corrida de prueba

El resultado

El agente tiene dos modos. Modo Research que toma un tema, corre búsquedas en vivo vía Brave Search, suma el contenido que sigo, y produce un briefing estructurado: resumen ejecutivo primero, después detalle por sección, con fuentes linkeadas en todo el documento. Modo Digest no necesita input: trae los últimos siete días de las fuentes curadas y resume cada una con una perspectiva personalizada.

Este es un ejemplo para generar un Digest:

El output es un archivo HTML limpio. Se abre en cualquier navegador. Un solo comando desde Claude Code.

Puedes descargar un ejemplo convertido a un pdf abajo:

The Signal — Fintech Ai Revenue Briefing

216KB ∙ PDF file

Download

Download

Cómo replicar esto

Necesitás tres cosas: Node.js, Claude Code, y una API key de Anthropic. Brave Search tiene un plan gratuito — 2.000 búsquedas por mes — suficiente para uso personal.

Arrancá con un chat de Claude, no con Claude Code. Describí lo que querés construir y dejá que te haga preguntas. Esa conversación se convierte en tu brief. Una vez que sabés qué querés, abrí Claude Code y dale ese brief como primer prompt.

De ahí en más, dejá que Claude Code construya. Tu trabajo es dirigir: decirle qué crear, probar el output, y describir qué hay que arreglar. No necesitás escribir código. Advertencia: asegurate de pedirle a Claude Code que deje tus API keys de forma segura en un archivo .env, sobre todo si lo subís a GitHub.

Las dos cosas que más importan: escribir un documento de planificación antes de cualquier línea de código, y ser específico en tu system prompt sobre la perspectiva que querés aplicar a todo. Instrucciones genéricas producen output genérico.

Se terminó

The Signal es un asistente de newsletter personal que me ayuda a consumir contenido de alto valor. Dos modos, múltiples fuentes, un comando. Lee, filtra y entrega. It’s shipped.